Raynet CRM

Raynet łączy praktyczne funkcje AI wewnątrz CRM z jedną z ciekawszych architektur integracyjnych w tej klasie produktu: natywnym serwerem MCP, który daje zewnętrznym agentom kontrolowany odczyt i zapis danych. Największym atutem jest otwartość oraz zabezpieczenia operacji; głównym brakiem pozostaje niezależny test jakości polskich rezultatów i działania agenta na wspólnym scenariuszu.

Raynet powstał w Ostrawie w 2004 r. Założyło go czterech znajomych, a produkt rozwijał się od systemu tworzonego dla pierwszych klientów do czeskiego CRM oferowanego również na rynkach zagranicznych. Press kit · historia firmy

Wbudowane Raynet AI zostało publicznie rozwinięte w 2025 r. W 2026 r. pojawił się AI Lead Scoring, a 2 września 2026 r. producent opisał natywny serwer MCP dla ChatGPT, Claude i innych zgodnych narzędzi. Raynet AI · MCP

Wbudowane Raynet AI działa w opisach rekordów, aktywnościach i na osi czasu klienta. Potrafi podsumować tekst, poprawić styl i pisownię, przygotować wiadomość lub odpowiedź, przekształcić treść w akapity i punkty oraz wykonać tłumaczenie. Użytkownik może zmienić ton, język i długość wyniku, skopiować go, odsłuchać albo wygenerować ponownie; pierwotna treść pozostaje zachowana. Dokumentacja Raynet AI

Na karcie klienta dostępne są trzy rodzaje podsumowań: 360°, chronologiczne i handlowe. AI korzysta z historii, transakcji i aktywności, a następnie może zaproponować kolejne kroki. Skaner wizytówek oraz skaner podpisów e-mail rozpoznają dane kontaktowe i proponują utworzenie lub uzupełnienie rekordu.

AI Lead Scoring sprawdza publiczny internet i rejestry, uzupełnia dane o firmie, porównuje lead z idealnym profilem klienta oraz pokazuje wynik z krótkim uzasadnieniem. Jest to aktywna funkcja, natomiast widoczne w cenniku AI Assistant, AI Custom Fields i AI Workflows mają status „coming soon” i nie zostały uwzględnione w punktacji. AI Lead Scoring · cennik

• przygotowanie do spotkania na podstawie historii relacji;
• porządkowanie i podsumowanie notatek ze spotkań;
• tworzenie i poprawianie e-maili w wielu językach;
• research i scoring nowych leadów;
• przechwytywanie kontaktów z wizytówek oraz podpisów e-mail;
• wyszukiwanie informacji w CRM z poziomu zewnętrznego asystenta;
• tworzenie klientów, kontaktów, leadów, ofert, zamówień, projektów i aktywności przez MCP;
• aktualizowanie etapów deali i planowanie follow-upów przez agenta.

Raynet AI korzysta z tekstu rekordu, osi czasu klienta, historii handlowej i aktywności. MCP rozszerza dostęp na klientów, kontakty, leady, deale, oferty, zamówienia, projekty, aktywności, kalendarz oraz raporty. Zakres danych jest ograniczony przez prawa użytkownika przypisanego do klucza.

Producent podaje, że wbudowane AI korzysta z wydzielonego środowiska Microsoft Azure oraz Gemini Enterprise Agent Platform, a dane nie są używane do treningu publicznych modeli. Jest to deklaracja producenta wymagająca weryfikacji w dokumentacji umownej konkretnego wdrożenia. Raynet AI i dane

Natywny remote MCP działa pod adresem https://app.raynet.cz/api/mcp. Administrator generuje osobny klucz dla użytkownika lub urządzenia i wybiera zakres tylko do odczytu albo odczyt i zapis. Producent wymienia testy z ChatGPT Desktop, Claude Code, Cursor, Google Antigravity i Copilot Studio. Opis MCP

MCP pozwala wyszukiwać, czytać, tworzyć i aktualizować klientów, kontakty, leady, deale, oferty, zamówienia, projekty i aktywności. Raporty są tylko do odczytu, a usuwanie danych jest zablokowane. Osobno Raynet oferuje REST API JSON przez HTTPS, webhooki, integracje z Make i Zapier oraz pocztą i kalendarzami. API i przenoszenie danych · cennik

MCP dziedziczy uprawnienia Raynet. Każdy klucz powinien należeć do jednego użytkownika albo urządzenia, może być read-only lub read-write i jest wyświetlany tylko raz. Brak operacji kasowania zmniejsza ryzyko nieodwracalnego błędu. Producent opisuje prezentowanie planu przed zmianą, ale ostateczny mechanizm zatwierdzania zależy również od zachowania konkretnego klienta AI, dlatego użytkownik powinien wymusić approval dla zapisów. Bezpieczeństwo MCP

Raynet obsługuje role, poziomy i profile bezpieczeństwa, drzewo widoczności, historię zmian, 2FA i SSO Entra ID. Usługa działa na AWS w UE, ma certyfikat ISO 27001, codzienne kopie zapasowe przechowywane co najmniej 90 dni i DPA dla GDPR. Bezpieczeństwo Raynet · DPA

Przy płatności rocznej ceny bez VAT wynoszą 19 USD za Start, 38 USD za Professional i 48 USD za Ultimate za użytkownika miesięcznie. Przy płatności miesięcznej stawki to 21, 45 i 57 USD. Plan Enterprise ma wycenę indywidualną. Pełne Raynet AI, MCP i API są dostępne od Professional; zewnętrzny model lub abonament ChatGPT/Claude użytkownik opłaca osobno. Cennik Raynet · FAQ MCP

G2 pokazuje 4,6/5 przy 44 opiniach. Użytkownicy chwalą prostotę, szybkość wdrożenia i przejrzysty pipeline; pojawiają się uwagi o ograniczonej automatyzacji i mniejszym ekosystemie integracji. Większość recenzji dotyczy jednak całego CRM, nie dokładności nowych funkcji AI lub MCP. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• jakość polskich podsumowań, e-maili i scoringu pozostaje N/D;
• producent ostrzega, że AI może popełniać błędy mimo dostępu do właściwych danych;
• approval przed zapisem zależy częściowo od klienta AI i jego konfiguracji;
• MCP ma dwa szerokie poziomy dostępu, a nie opisaną publicznie macierz zakresów per obiekt i operacja;
• użytkownik odpowiada za wybór zewnętrznego modelu, jego plan i politykę przetwarzania danych;
• AI Assistant, AI Custom Fields i AI Workflows są zapowiedziane, a nie aktywne;
• opinie użytkowników nie tworzą jeszcze niezależnego benchmarku Raynet AI;
• nie wykonano wspólnego testu wieloetapowych operacji MCP, logowania i odzyskiwania po błędzie.

Profil zweryfikowano 21 września 2026 r. na podstawie dokumentacji Raynet AI i MCP, aktualnego cennika, materiałów API i bezpieczeństwa, historii produktu oraz opinii G2. Zapowiedzi w cenniku zostały jawnie oddzielone od funkcji dostępnych i nie zwiększają punktacji.