tl;dv

tl;dv to europejski AI meeting assistant, który nagrywa spotkania, tworzy transkrypcje i notatki, pozwala analizować ponad 100 rozmów naraz oraz automatycznie wysyłać wyniki do CRM i innych aplikacji. Dla sprzedaży oferuje playbook monitoring, objection handling, scorecards, scheduled reports i wielospotkaniowy Ask tl;dv.

W 2026 r. produkt udostępnia oficjalny MCP connector dla ChatGPT i Claude oraz API/webhooks. Wyróżnia się wyborem modelu transkrypcji i lokalizacji warstwy AI — USA/Anthropic albo Francja/Mistral — ale dokładny zakres zależy od planu, a API pozostaje w wersji v1alpha1.

tl;dv powstało w 2020 r. w Aachen. Współzałożycielami są CEO Raphael Allstadt, COO Carlo Thissen i CTO Allan Bettarel. W czerwcu 2022 r. spółka pozyskała 4,3 mln EUR rundy seed prowadzonej przez K Fund z udziałem m.in. Seedcamp. Produkt rozwijał się od nagrywania i klipów dla pracy asynchronicznej do wielospotkaniowej analityki sprzedaży, automatyzacji oraz MCP. Historia producenta · Runda seed

Capture, transcript i notatki

tl;dv obsługuje Zoom, Google Meet i Microsoft Teams przez bota oraz wybrane bot-free/desktop flows. Tworzy recording, transcript, AI notes, highlights i clips. Użytkownik może wybrać model własny tl;dv albo Whisper; Business/Enterprise obsługuje wiele języków w jednym spotkaniu przez Whisper. Producent deklaruje ponad 30–40 języków, w tym polski w materiałach produktowych, ale rzeczywistą jakość trzeba przetestować. Preferences

Ask tl;dv i raporty cykliczne

Ask tl;dv działa na jednym albo wielu spotkaniach; można wybrać ponad 100 rozmów. Wyniki trafiają do biblioteki AI Reports. Scheduled Reports automatycznie analizują spotkania spełniające kryteria i wysyłają raport w określonym rytmie, co daje realną autonomię beyond one-off summary. Limity multi-meeting queries zależą od planu. Ask tl;dv

Sales coaching i CRM

Business dodaje playbooks BANT/MEDDIC, objection handling, speaker insights, rep scorecards, scheduled reports, custom vocabulary oraz team-level CRM field mapping. Team Workflows automatycznie wysyłają customer, persona, budget, deal stage, summary i next steps do Salesforce, HubSpot lub innych systemów. Matching i zapis wymagają testu na realnym CRM. Team integrations · CRM field mapping

• recording, transcript, summary, highlights i clips;
• action items oraz follow-up drafting;
• pytania o pojedynczą rozmowę lub ponad 100 spotkań;
• cykliczne raporty o obiekcjach, klientach i trendach;
• MEDDICC/BANT playbook monitoring;
• objection handling, scorecards i coaching reps;
• automatyczne uzupełnianie CRM;
• cross-team voice of customer;
• wyszukiwanie rozmów i alerty;
• udostępnianie meeting context zewnętrznym agentom przez MCP.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

MCP connector pozwala ChatGPT i Claude czytać transkrypcje/notatki, analizować spotkania, oceniać calls i łączyć wyniki z innymi narzędziami podłączonymi do asystenta. Domyślnie szuka spotkań, w których użytkownik uczestniczył; prompt może rozszerzyć zakres do wszystkich dostępnych rozmów. Wyniki są ograniczone regułą około 50 spotkań na zapytanie, a dostęp do konkretnego calla zależy także od planu organizatora. MCP

Codex nie jest wymieniony jako gotowy klient, a dokumentacja opisuje marketplace ChatGPT/Claude zamiast publicznego generic endpointu. Integracja z Codex jest więc niepotwierdzona. API umożliwia import i odczyt meeting data/transcripts/notes, ale v1alpha1 może się zmieniać; klucz API jest credentialem o szerokim znaczeniu. Webhooks i team integrations zapewniają event-driven actions. API

tl;dv deklaruje GDPR i SOC 2 Type II, szyfrowanie AES-256, europejskie centra danych oraz brak trenowania AI na customer data. Dla generatywnego AI metadata mają być anonimizowane, a rozmowy dzielone i losowane przed przetworzeniem. Użytkownik może wybrać AI hosting w USA z Anthropic albo we Francji z Mistral; Enterprise oferuje privately hosted AI. Security commitment · Privacy

Preferences obejmują auto-record rules, default privacy, nazwę bota, wybór modelu/języka i auto-request consent jako GDPR add-on. Marketing używa określenia „end-to-end encryption”, choć serwis musi odszyfrować/przetworzyć materiał do transkrypcji i AI; bez technicznej specyfikacji nie traktujemy tego jako klasycznego E2EE, w którym dostawca nie może odczytać treści.

Free obejmuje nagrania/transkrypcje, ale AI notes, uploads i retencja mają limity. Pro kosztuje 18 USD rocznie lub 29 USD miesięcznie za seat i dodaje unlimited AI notes, templates, follow-up, CRM, integracje, MCP, API i webhooks. Business kosztuje 29/39 USD i dodaje premium/multilingual transcription, custom vocabulary, multi-meeting intelligence, playbooks, coaching i field mapping. Enterprise ma custom pricing, SSO/SCIM, privately hosted AI i rozszerzone admin controls. Pricing overview

„Unlimited” podlega fair-use: Terms określa 40/80/120 nagrań tygodniowo dla Free/Pro/Business i 1/2/3 równoległe nagrania. Dokumentacja bywa niespójna co do liczby multi-meeting queries na Free/Pro oraz retencji, dlatego finalne entitlement trzeba utrwalić w order form. Terms

Według producenta, w sierpniu 2026 G2 pokazywało 4,7/5 przy około 530 opiniach. Użytkownicy chwalą clean-audio transcription i multi-meeting workflows, ale zgłaszają problemy z akcentami, szybkim/overlapping speech i terminologią; niezależny test wskazuje brak custom vocabulary na niższych planach. G2 · Litmus

Najważniejsze ograniczenia:

• jakość polskiej i mieszanej PL/EN transkrypcji pozostaje N/D;
• model Whisper, multi-language i custom vocabulary są Business/Enterprise;
• MCP opisuje gotowe ChatGPT/Claude, nie Codex/generic endpoint;
• MCP zwraca domyślnie ograniczony corpus i do około 50 meetings/query;
• API jest alpha, a access zależy od planu organizatora spotkania;
• AI hosting model/region różni się planem i wyborem użytkownika;
• marketingowe „E2EE” wymaga technicznego doprecyzowania;
• consent automation jest add-on i nie zastępuje polityki prawnej klienta;
• auto-record/team workflows mogą nadmiernie udostępnić albo błędnie zapisać dane;
• fair-use i plan limits ograniczają „unlimited”.

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.