Sybill

Sybill to sprzedażowy asystent AI, który łączy nagrania, rozmowy telefoniczne, e-maile, CRM i komunikację wewnętrzną w pamięć szansy sprzedaży. Po spotkaniu tworzy podsumowanie, follow-up, zadania i aktualizacje CRM, a przez Ask Sybill odpowiada na pytania o pojedynczą rozmowę, deal albo cały pipeline.

Sybill powstał w 2020 r. po obserwacji, że podczas spotkań zdalnych trudno odczytać reakcje niewerbalne. Po około dwóch latach rozwoju produkt przesunął się w stronę AI copilot dla sprzedaży. Firma podaje, że w 2023 r. pozyskała seed i urosła z 100 tys. do 1 mln USD ARR w dziewięć miesięcy. W 2024 r. ogłosiła 11 mln USD Series A prowadzone przez Greycroft. Historia firmy · Series A

Sybill nagrywa lub importuje spotkania i rozmowy, transkrybuje je oraz tworzy podsumowania, next steps, pre-meeting briefs i follow-upy. Deal Summary jest żywym dokumentem aktualizowanym po kolejnych rozmowach i e-mailach. Ask Sybill może analizować rozmowy, pocztę, CRM, Slack/Teams i dokumenty, a scheduled prompts uruchamiają powtarzalne pytania po spotkaniu, według harmonogramu lub zmiany etapu. Ask Sybill · Deal summaries

CRM Autofill potrafi przeanalizować historyczne wpisy CRM, przygotować prompty odzwierciedlające sposób pracy zespołu, a po zatwierdzeniu automatycznie wypełniać pola na podstawie nowych rozmów. Administrator ma podgląd wygenerowanych promptów i preview przed uruchomieniem. CRM Autofill

Charakterystyczną funkcją jest Behavior AI: wykrywanie uśmiechów, skinień, rozproszenia i deklarowanego zaangażowania. Sybill wykorzystuje te sygnały do wskazywania reakcji kupujących czy „silent champions”. To interesujące, ale nie jest obiektywnym odczytem intencji i wymaga szczególnie ostrożnego zastosowania.

• transkrypcja i sprzedażowe podsumowanie rozmowy;
• automatyczne follow-upy, zadania i pre-meeting briefs;
• ciągłe podsumowanie całej szansy sprzedaży;
• pytania o ryzyka, obiekcje, konkurencję i brakujące next steps;
• aktualizacja CRM oraz pól MEDDPICC/SPICED;
• analiza pipeline i przygotowanie dashboardów, decków i business case'ów;
• coaching i wyszukiwanie wzorców w rozmowach;
• włączanie poczty, Slacka/Teams, dokumentów i danych własnych do kontekstu;
• automatyzacje i dostęp agentowy przez API, webhooks oraz MCP.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Plan Business udostępnia MCP oraz REST API. Strona cenowa mówi o łączeniu z „Claude, Chat lub ulubionym narzędziem”, a API pozwala eksportować i importować rozmowy, deale, konta, wiadomości, dokumenty i własne rekordy oraz zadawać pytania do Ask Sybill. Webhooks mogą wysyłać pełny pakiet przetworzonego spotkania lub snapshot szansy po zmianie etapu. Integracje · API

Nie znaleziono publicznej instrukcji ani potwierdzonego endpointu dla Cloud Codex. Obecność MCP oznacza potencjalną zgodność, ale nie dowodzi gotowej integracji z Codex. Wywołania API/MCP i Ask zużywają kredyty; automatyczne summaries, briefs, follow-upy, Deal Summaries i CRM Autofill według bieżącego cennika ich nie zużywają.

Język polski

Polski jest na oficjalnej liście języków najwyżej ocenianych przez producenta. Sybill obsługuje rozmowy wielojęzyczne, ale deklaruje, że transcript nie powstaje w języku mówionym: treść jest tłumaczona na angielski dla podsumowań, next steps, CRM i follow-upów. To ograniczenie trzeba sprawdzić praktycznie na polskiej rozmowie i terminologii branżowej. Obsługiwane języki

Trust Center deklaruje SOC 2, ISO/IEC 27001:2022, PCI DSS, audyt logging, pentesty i AWS. Privacy Policy opisuje role processor/controller, SCC i EU–US Data Privacy Framework; dane mogą być przetwarzane w USA i innych lokalizacjach. Trust Center · Privacy Policy

Najważniejsze zastrzeżenie: publiczny MSA pozwala używać danych klienta do trenowania expression recognition, speech-to-text oraz ulepszania modeli ML/data analytics, w tym na danych zanonimizowanych. Nie należy zakładać polityki „no training” bez odrębnego zapisu w zamówieniu/DPA. MSA

Kontrola jest częściowo mocna: administrator zatwierdza prompty CRM Autofill, można ustawiać prywatność kanałów Slack, API ma scopes, a prywatne rekordy importowane nie są domyślnie widoczne dla eksportu organizacji. Z drugiej strony Behavior AI profiluje osoby, webhooks eksportują szerokie pakiety, a Enterprise dopiero dodaje SSO i nieograniczony Autofill.

Aktualny oficjalny cennik pokazuje Free (500 kredytów tygodniowo), Pro 30 USD rocznie lub 36 USD miesięcznie, Business 90/108 USD i Enterprise custom. Business zawiera pełny kontekst CRM/dealu, 10 pól CRM Autofill oraz API/MCP. Własne artykuły marketingowe Sybill z 2026 r. nadal podają wcześniejsze kwoty 19/79 USD i nazwę Essentials, dlatego źródłem nadrzędnym jest bieżąca tabela pricing/help, a cena wymaga potwierdzenia w checkout/order form. Cennik · Opis planów i kredytów

G2 pokazywało podczas researchu 4,8/5 przy 146 recenzjach. Użytkownicy chwalą oszczędność czasu, podsumowania, follow-up i aktualizację CRM; zgłaszane problemy dotyczą m.in. błędów nagrywania, klasyfikacji rodzaju rozmowy i nieścisłości. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• jakość polskiego transcriptu, tłumaczenia i danych CRM pozostaje N/D bez wspólnego testu;
• sygnały niewerbalne nie są wiarygodnym dowodem emocji, intencji ani gotowości zakupowej;
• MSA dopuszcza model training na danych klientów;
• MCP jest płatny, planowo ograniczony i publicznie nieudokumentowany dla Codex;
• ceny w aktualnym cenniku i własnych artykułach z 2026 r. są niespójne;
• automatyczny zapis do CRM i scheduled prompts wymagają preview, audytu i rollbacku;
• połączenie rozmów, poczty, CRM, Slacka i dokumentów zwiększa ryzyko błędnego ACL oraz prompt injection;
• API keys działają na poziomie organizacji, nie pojedynczego użytkownika;
• skuteczność Behavior AI, „silent champions” i deal-risk inference nie ma publicznego benchmarku.

Profil zweryfikowano 2026-09-20. Linki źródłowe znajdują się bezpośrednio przy wspieranych twierdzeniach.