Read AI

Read AI łączy meeting assistant z enterprise search. Rejestruje i transkrybuje spotkania, tworzy summaries, topics, questions i action items oraz mierzy engagement/sentiment. Ask Read przeszukuje także e-mail, Slack/Teams, dokumenty, CRM, Jira/Confluence i web, a scheduled/cross-source insights budują organizacyjną warstwę wiedzy.

W 2026 r. Read udostępnił REST API i zdalny MCP. Dokumentacja wymienia wprost ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Studio oraz Codex — to pierwsza w tym dziale jawnie potwierdzona integracja z Codex. API/MCP pozostają jednak w open beta.

Read AI powstało w Seattle w 2021 r. Założyli je David Shim, Robert Williams i Elliott Waldron, wcześniej związani m.in. z Foursquare i Placed. W październiku 2024 r. spółka ogłosiła Series B 50 mln USD prowadzone przez Smash Capital, zwiększając łączne finansowanie do 81 mln USD. Produkt przeszedł od meeting metrics do Search Copilot/Ask Read obejmującego komunikację i dokumenty całej organizacji. About · Series B

Meeting Assistant i reports

Read Assistant dołącza do Zoom, Meet lub Teams; istnieją też botless Google Meet, desktop/mobile oraz upload. W czasie rozmowy pokazuje live notes i metrics, a po niej tworzy summary, topics, action items, key questions, transcript oraz — zależnie od planu — recording/playback. Pricing · Botless Meet

Ask Read i cross-source search

Ask Read pracuje na meetings, open web i podłączonych Slack, Teams, Notion, Jira, Confluence, HubSpot, Salesforce, Google Drive, OneDrive i OneNote. Płatni użytkownicy mogą wybrać natywne modele OpenAI lub Anthropic w Search Copilot. Około 10% processing tasks — final conversational layer i external search — jest outsourcowane do zewnętrznych LLM, z deklarowanym zero retention/re-use. Ask Read LLM FAQ

Meeting i people analytics

Read ocenia engagement, sentiment, talk patterns i tworzy personalized coaching/For You insights. Dla sprzedaży może to wspierać review calla i identyfikację tematów, ale inference o emocjach/zaangażowaniu jest szczególnie podatne na kontekst kulturowy, język i błąd modelu. Nie powinno automatycznie wpływać na ocenę pracownika lub klienta.

Języki

Meeting Reports wspierają polski i ponad 30 innych języków. Dla polskiego brak jednak For You Page, choć Readouts są dostępne. W spotkaniu wielojęzycznym Read wybiera język dominujący i sam ostrzega, że multi-language nie jest w pełni wspierane. Languages

• capture, transcript, summary i action items;
• live notes i catch-up w trakcie spotkania;
• wyszukiwanie ustaleń w wielu rozmowach;
• łączenie meetings z CRM, e-mailem, chatem i dokumentami;
• briefy, follow-upy i analiza obiekcji;
• engagement, sentiment i personalized coaching;
• topic reports/Readouts;
• mobile/in-person capture i upload;
• udostępnianie reports i automatyczne wdrażanie meeting agentów;
• własne integracje przez REST/MCP.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Remote MCP działa pod https://api.read.ai/mcp, używa OAuth 2.1 i Streamable HTTP. Oficjalna lista kompatybilnych klientów obejmuje „ChatGPT and Codex”, Claude Desktop/Web/Code oraz Microsoft Copilot Studio. MCP może udostępniać meetings/transcripts/details, a integracja z Copilot Studio potrafi również wdrożyć Read meeting agent na call i share reports. MCP Server · Copilot Studio

REST API i MCP są w open beta, mają known limitations i obecnie mały zestaw tools. To wystarcza do wysokiej oceny integracji, ale produkcyjne workflow wymagają version monitoring, acceptance tests i fallback. API/MCP overview

Read deklaruje SOC 2 Type II, GDPR/DPA/SCC, HIPAA BAA na rocznym Enterprise+, AES-256/TLS, permission checks, configurable retention i opt-in training. Domyślny storage jest w AWS us-east-1; inne regiony wymagają rozmowy przy dużym zakupie. Audio/video można wyłączyć po czasie potrzebnym na report. Security overview · Privacy

Publiczne materiały nie są idealnie spójne. Help mówi o explicit opt-in training, ale artykuł data-use nazywa Customer Experience Improvement Program wyjątkiem „opt-out by default”; Privacy Policy dopuszcza Google Workspace data do developing/improving/training personalized models po zgodzie na integrację. Te różne kategorie — global training, personalized models i evaluation — trzeba rozdzielić w umowie i ustawieniach. Data use · Privacy Policy

Read jest widocznym uczestnikiem i wymaga host approval; informuje w chat. Botless Google Meet ma wyświetlić notice i solicits consent przed recording. Historyczne skargi użytkowników na niechciany auto-join i szerokie permissions są sygnałem do testu defaults, a nie dowodem bieżącego naruszenia.

Free obejmuje 5 meetings/month i do 1 h. Pro: 19,75 USD miesięcznie lub 15 USD rocznie, unlimited meetings do 4 h i 100 upload minutes. Enterprise: 29,75/22,50 USD, m.in. video playback i więcej uploads. Enterprise+: 39,75/29,75 USD, do 8 h, zaawansowane security/retention, SAML/domain capture i HIPAA BAA. Pricing page zawiera także promotional/display variants, dlatego bazą są standardowe wartości help center. Plans · Plan FAQ

G2 ma tylko około 40 opinii i ocenę 4,0/5. Chwalone są summaries i automation; problemy obejmują fast-paced nuance, support, integracje, niedokładne summaries i cenę. Próbka jest znacznie mniejsza niż u liderów kategorii, więc pewność opinii jest ograniczona. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• polski jest wspierany w reports, ale nie w pełnym For You, a mix języków może być niespójny;
• jakość transcriptu, summary, action items, sentiment i engagement pozostaje N/D;
• MCP/API są open beta i mają ograniczony zestaw tools;
• zewnętrzny ChatGPT/Claude search jest oddzielny od Ask Read; samo połączenie z modelem nie daje meeting context bez MCP;
• domyślny region to USA;
• część governance/HIPAA wymaga Enterprise+;
• training/improvement/personalized-model language jest niespójny;
• szerokie connected-service scopes zwiększają ryzyko cross-source leakage;
• auto-join/consent defaults wymagają testu na starych i nowych workspace;
• engagement/sentiment nie mogą być automatyczną oceną pracownika/klienta;
• tylko 40 G2 reviews ogranicza niezależny sygnał.

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.