MeetGeek

MeetGeek to AI meeting intelligence i automation platform: nagrywa spotkania botem lub bez bota, tworzy transkrypcje w ponad 100 językach, summaries, next steps i analytics, a następnie uruchamia Meeting Skills, agents i workflows w podłączonych aplikacjach. Obejmuje też mobile/in-person capture oraz nowe Voice Agents.

Produkt ma wyjątkowo otwartą warstwę integracji: REST API/webhooks, publiczny cloud MCP przez OAuth i open-source self-hosted MCP. Publiczne źródła potwierdzają polski jako jeden z ponad 100 języków tylko pośrednio przez ogólny claim, dlatego dokładną listę i jakość polskiego trzeba sprawdzić w aplikacji.

MeetGeek jest rumuńskim produktem współzałożonym przez Dana Huru. Profil producenta podaje 2018 r., podczas gdy G2 oznacza obsługę klientów od 2020 r.; traktujemy to jako różnicę między założeniem a komercyjnym startem. Firma rozwijała produkt od notatek ze spotkań do wielokanałowego capture, meeting analytics, agents/workflows, Voice Agents i platformy API/MCP. Publiczna strona mówi o ponad 50 tys. zespołów. About · Dan Huru

Capture i transkrypcja

MeetGeek obsługuje bota dla Zoom/Meet/Teams, no-bot recording przez Chrome/desktop, mobile/in-person capture i upload. Każdy tryb ma tworzyć transcript, summary, highlights i action items. Cennik deklaruje auto-detection i ponad 100 języków. Basic ma trzy godziny miesięcznie i limity retencji; Business daje unlimited transcription. Pricing · FAQ

Chat, Skills, agents i workflows

AI Chat wyszukuje i analizuje historię spotkań. Meeting Skills zamieniają notes w określone działania, a agentic workflows automatyzują zadania na podstawie treści. Pro ma agents/workflows, Business — unlimited Chat with tools i unlimited workflows. Voice Agents mogą uczestniczyć w spotkaniach razem z użytkownikiem lub w jego imieniu; to rozszerza zakres poza notetaker i wymaga osobnego testu autonomii.

Analytics i automatyzacja sprzedaży

MeetGeek generuje talk ratio, engagement, recurring themes, topic timeline i AI recommendations. Templates i custom summaries mogą strukturyzować discovery, demo czy customer success. Integracje CRM, Slack, Notion, Attio oraz Zapier/Make/n8n przekazują summaries, next steps i structured output do dalszych systemów.

• recording bot/no-bot/mobile i transcript;
• summaries, decisions, highlights i next steps;
• follow-up e-mail i automatyczne sharing rules;
• Chat na historii spotkań;
• templates i Meeting Skills dla discovery/CRM;
• team analytics, talk ratio i recommendations;
• agentic workflows do CRM/task/collaboration tools;
• analiza wzorców wielu rozmów;
• voice agents na spotkaniach;
• własne aplikacje oparte o API/webhooks/MCP.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Cloud MCP ma endpoint https://mcp.meetgeek.ai/mcp, OAuth i obsługuje ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code/Copilot oraz inne kompatybilne klienty. Udostępnia transcripts, summaries, highlights, actions, analytics i recordings; dokumentacja wskazuje też upload nagrania do analizy. MCP server deklaruje brak własnej retencji conversation data. Cloud MCP · Setup

Self-hosted open-source MCP działa lokalnie z API key i daje większą kontrolę. To najsilniejsza z dotychczasowych ścieżek do Codex: generic cloud endpoint oraz local server powinny być technicznie kompatybilne, choć nadal wymagają testu scopes/tools. REST API i webhooks wystawiają transcripts, summaries, highlights oraz KPIs, z endpointami regionalnymi EU/US. MCP overview · Antler API case

MeetGeek deklaruje SOC 2 Type II, GDPR/CCPA, HIPAA z BAA, TLS/AES, pentests, audit logging oraz brak użycia customer meeting data do treningu. EU customers mogą mieć storage i LLM processing w EEA; dostępny jest też region USA. Enterprise oferuje SSO/SCIM, settings locks, zero/custom retention i on-premise storage. Security Portal · Data residency

Bot wysyła chat notification, pozostaje widoczny i może wymagać pre-meeting explicit consent. Producent wprost mówi, że nie wspiera incognito recording ani surveillance. No-bot capture nadal wymaga legal basis i własnego transparentnego notice. Consent

FAQ mówi, że metadata mogą ulepszać usługę, natomiast transcript/video/audio nie są używane bez explicit opt-in; security pages formułują szersze „zero data training”. Granicę metadata/personal data i opt-in trzeba potwierdzić w DPA.

Basic: 0 USD, 3 h/month, 2 h/meeting, transcript 3 miesiące, audio 1 miesiąc. Pro: 9,99 USD rocznie (15,99 USD miesięcznie na homepage), 20 h/month, 2 h/meeting, transcript 1 rok, audio 6 miesięcy; dodatkowa godzina 0,50 USD. Business: 17 USD rocznie (27 USD miesięcznie), unlimited transcription/transcript, 3 h/meeting, video 12 miesięcy i unlimited agentic workflows. Enterprise ma custom price, 4 h/meeting i custom retention. Licencje można mieszać w jednym workspace. Pricing · Subscriptions

G2 pokazuje 4,6/5 przy około 490 opiniach. Użytkownicy chwalą automatyzację, summaries i łatwość, ale accuracy complaints — akcenty, context, nuance, speaker attribution i multi-language — są częste. Niezależny test pojedynczego angielskiego spotkania również wymagał korekt technical names i AI analysis. G2 · Volticen test · JustPrompt review

Najważniejsze ograniczenia:

• jakość polskiego transcriptu i insightów pozostaje N/D;
• ogólny claim 100+ języków nie daje publicznej matrycy jakości;
• accuracy complaints są relatywnie częste mimo wysokiej oceny ogólnej;
• Cloud MCP docs mają zmieniającą się matrycę klientów i niejasność API key w jednym flow;
• public MCP i Voice Agents są bardzo nowe;
• AI agents/workflows mogą wykonywać błędne działania z błędnego transcriptu;
• zero-training claim trzeba pogodzić z użyciem metadata i explicit opt-in programem;
• retencja Basic/Pro jest krótka, a część governance wymaga Enterprise;
• „unlimited” nadal ma limit długości pojedynczego spotkania;
• rok założenia/startu jest niejednoznaczny (2018/2020).

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.