Grain

Grain to platforma meeting i conversation intelligence dla zespołów customer-facing. Łączy bot/no-bot/mobile capture, live transcript, AI notes, Ask Grain, clips/playlists, trackers, scorecards, coaching i CRM. W 2026 r. dodała ChatGPT plugin oraz MCP tools, które nie tylko czytają spotkania, ale również tworzą clips, tagują nagrania i zarządzają ustawieniami workspace.

Grain powstał w 2018 r. z inicjatywy Mike'a i Jake'a Adamsów jako workspace do zachowywania i udostępniania najważniejszych momentów wideospotkań. W listopadzie 2024 r. firma ogłosiła 16 mln USD Series A i przejęcie PingPong. Produkt rozwinął się z clips i research repository do AI meeting/revenue intelligence oraz agentowej warstwy MCP. Series A i historia

Grain przechwytuje Zoom, Meet, Teams, Webex i Slack huddles przez meeting agent, Chrome/desktop bez bota oraz mobile. Tworzy live transcript, notes, chapters, action items i recaps; citations/timestamps prowadzą do momentu w nagraniu. Voice Signatures mają rozpoznawać mówców także przy wspólnym mikrofonie. Release notes

Ask Grain odpowiada na pytania o call, a Smart Topics, trackers i globalne workflow wyciągają wzorce z biblioteki. Business dodaje coaching, scorecards, custom follow-up i team interaction insights. Clips, Stories i Playlists służą przekazywaniu voice of customer do sprzedaży, produktu i marketingu. Ask Grain

• transcript, summary, actions i follow-up;
• live private notes oraz citations do nagrania;
• wyszukiwanie obiekcji, pricingu i potrzeb;
• clips/playlists i voice of customer;
• trackers, scorecards, coaching i team insights;
• automatyczne CRM/dialer/Zapier workflows;
• rozpoznawanie mówców przez Voice Signatures;
• zarządzanie capture/sharing per team;
• agentowe tworzenie clips/tagów i raportów przez MCP;
• własne automatyzacje przez API.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Grain MCP łączy się z Claude i ChatGPT, udostępnia meetings, transcripts, notes i workspace data. Tools obejmują wyszukiwanie, raporty, tworzenie clips, bulk tags oraz admin actions — zapraszanie osób i zmianę capture/sharing defaults. ChatGPT plugin pozwala pracować na spotkaniu lub projekcie bez kopiowania transcriptu. MCP · MCP release

Publiczny generic endpoint/Codex nie został znaleziony, więc integracja Cloud Codex pozostaje niepotwierdzona. Personal API jest od Starter, workspace API i video upload API od Business; transcript Markdown może zawierać company/participant info, past meeting context i private notes, co zwiększa wartość i ryzyko ekspozycji.

Grain deklaruje SOC 2 Type II, annual third-party pentest, AWS/VPC w USA, TLS/encryption at rest i SAML na Enterprise. Privacy statement mówi o de-identification „where we can”, usuwaniu gdy dane nie są potrzebne oraz braku sprzedaży calls. Publiczna strona pricing nie przedstawia równie jednoznacznej polityki no-training jak kilku konkurentów; wymaga to potwierdzenia w DPA. Pricing/Security FAQ

Teams mają auto-record i auto-share rules; mogą być open/private. MCP może zmieniać te ustawienia, dlatego admin actions muszą wymagać silnego scope i audytu. Przy downgrade do Free content innych ownerów usuwa się po 30 dniach, natomiast zwykłe anulowanie nie usuwa danych automatycznie. Plans · Billing

Dynamiczna strona pricing była częściowo uszkodzona podczas researchu. Help i aktualne programy wskazują Free, Starter około 15 USD rocznie/19 USD miesięcznie, Business około 29/39 USD oraz custom Enterprise. Free ma jednego Notetaker seat, call do 45 min i ograniczenie 20 bot meetings dla personal domains; Starter daje unlimited recording, custom templates i personal API; Business coaching, CRM i advanced MCP. Paid seats muszą być na jednym tier, viewers są bezpłatni.

G2 pokazuje 4,7/5 przy 313 reviews. Chwalone są usability, transcripts, HubSpot, clips i custom templates. Negatywne sygnały dotyczą integration issues, AI categorization/phrase recognition, ceny i mniejszego zakresu niż Gong. Niezależny test 2026 ocenił post-call AI dobrze, ale real-time/coaching słabiej. G2 · Independent test

Najważniejsze ograniczenia:

• polski i mixed-language quality pozostają N/D; brak łatwej publicznej language matrix;
• Smart Topics/trackers i Voice Signatures są bardzo świeże i wymagają accuracy test;
• MCP ma potężne admin/write tools, ale brak publicznego Codex endpointu;
• richer Markdown może eksportować private notes i past context;
• cały storage jest deklarowany w USA;
• no-training/retention terms wymagają bardziej jednoznacznego dokumentu;
• auto-sharing i participant/team rules mogą poszerzyć dostęp;
• reverse trial pokazuje Business, a potem spada do Free;
• pricing page miała błędy renderowania, więc ceny wymagają order-form confirmation.

Profil zweryfikowano 2026-09-20. Linki źródłowe znajdują się bezpośrednio przy wspieranych twierdzeniach.