Regie.ai

Regie.ai rozwija RegieGO, agentowy workspace sprzedażowy łączący sourcing i enrichment kontaktów, research, sygnały „why now”, generowanie komunikacji, e-mail, LinkedIn, dialer oraz follow-up po rozmowie. Aktualne pozycjonowanie celowo pozostawia samą rozmowę handlową człowiekowi: agenci mają wykonać pracę wokół konwersacji, a nie udawać pełnego autonomicznego sprzedawcę.

To ważna zmiana względem wcześniejszych generacji produktu. Regie.ai zaczynało od generowania sekwencji, później rozwijało Co-Pilot i autonomiczne Auto-Pilot Agents, w 2025 r. zebrało te elementy w enterprise’owym RegieOne, a w 2026 r. główna strona promuje prostsze, self-service RegieGO. Opinie, cenniki i integracje dotyczą więc częściowo różnych wersji.

Regie.ai zostało założone w 2020 r. przez dr. Srinatha Sridhara i Matta Millena. Sridhar wniósł doświadczenie AI i przedsiębiorcze, a Millen doświadczenie kierownicze w sprzedaży, m.in. z Outreach. W 2023 r. firma ogłosiła powiększenie rundy A o 6 mln USD od Khosla Ventures, osiągając 20,8 mln USD łącznego finansowania. Runda A

W 2025 r. Regie.ai ogłosiło RegieOne oraz rundę B 30 mln USD, podnosząc łączne finansowanie do ponad 50 mln USD. Firma opisała ewolucję od sequence engine, przez Co-Pilot, do autonomicznych Auto-Pilot Agents i wspólnego workflow ludzi z agentami. RegieOne

W 2026 r. bieżąca witryna i regulaminy koncentrują się na RegieGO, dostępnym również self-service. Nie należy automatycznie przenosić funkcji, cen ani warunków dawnego enterprise RegieOne do planu Pro RegieGO.

ICP, lista i enrichment

Użytkownik opisuje idealnego klienta, a system analizuje jego witrynę, buduje i szereguje listę, szuka osób oraz uzupełnia e-mail i telefon przez waterfall wielu dostawców. Pusty wynik enrichmentu nie zużywa kredytu. Producent mówi także o własnym dostępie do ponad 220 mln kontaktów; accuracy i pokrycie Polski wymagają testu. Enrichment

Sygnały, research i wiadomości

Agenci monitorują zdarzenia, np. finansowanie, nowego lidera, zmiany technologii, hiring czy wzmiankę o konkurencji. Łączą „reason to care now” z propozycją wartości i tworzą wiadomości w głosie firmy. Materiały podkreślają możliwość weryfikacji researchu, lecz faktyczna ścieżka źródeł musi zostać sprawdzona w koncie.

Orkiestracja kanałów

RegieGO łączy e-mail, LinkedIn i telefon w jednej kolejce. Wiadomości wychodzą z Gmaila lub Outlooka użytkownika. Dialer może przygotować call brief i skrypt; wcześniejszy RegieOne oferował równoległe wybieranie do dziewięciu numerów i personalizowane voicemail drops syntetycznym głosem użytkownika. Live conversation prowadzi człowiek.

Autonomia i handoff

Agenci mogą w tle wyszukiwać prospectów, wzbogacać kontakty, uruchamiać plays, generować treści, priorytetyzować zadania i wykonywać follow-up. W modelu RegieOne AI obsługiwało dynamiczny long tail, podczas gdy najważniejsze konta mogły pozostać w statycznych, kontrolowanych touch patterns. Gdy pojawia się intent lub rozmowa, pełny kontekst trafia do handlowca.

• budowa listy z opisu ICP;
• waterfall enrichment i weryfikacja kontaktów;
• monitoring why-now signals;
• research firmy oraz osoby;
• generowanie e-maili, sekwencji i follow-upów;
• praca z e-mailem, telefonem i LinkedIn w jednej kolejce;
• call briefs, skrypty i post-call follow-up;
• dynamiczne plays dla długiego ogona kont;
• priorytetyzacja na podstawie fit, intent i engagement;
• reaktywacja kontaktów „not yet” i routing do człowieka.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Aktualny cennik potwierdza Gmail, Outlook i HubSpot sync; Enterprise dodaje custom CRM sync. Historyczne materiały RegieOne potwierdzają współpracę z Salesforce oraz integracje wcześniejszego produktu z Outreach i Salesloft. Zakres każdej integracji powinien być przypisany do konkretnego planu i wersji w ofercie.

Nie znaleziono oficjalnej publicznej dokumentacji MCP, pluginu Codex/Hermes ani ogólnego API i webhooków, które pozwalałyby zewnętrznemu agentowi sterować agents/plays, akceptować komunikację i odbierać zdarzenia. Integracje biznesowe są praktyczne, ale warstwa agent-to-agent pozostaje niepotwierdzona.

Potwierdzone zabezpieczenia operacyjne obejmują wysyłkę z własnej skrzynki, throttling, obsługę unsubscribe, weryfikację kontaktu przed wysyłką, DNC enforcement w dialerze, approved messaging frameworks, statyczne touch patterns dla ważnych kont oraz human handoff. Daje to mocną kontrolę procesu, choć publiczne materiały nie pokazują kompletnej matrycy approval, audit trail i polityk per typ odpowiedzi.

Enterprise deklaruje SOC 2 i enterprise security. Polityka prywatności z sierpnia 2026 r. opisuje szyfrowanie in transit/at rest, access controls, monitoring, dane połączeń, transkrypcje oraz voiceprints. Retencję definiuje ogólnie jako okres potrzebny do celu; starszy artykuł producenta wskazuje maksymalnie 30 dni dla third-party data, co wymaga potwierdzenia dla obecnego RegieGO i każdego rodzaju danych. Privacy

Regulamin przyznaje klientowi prawa do Output, lecz zezwala Regie na użycie Input i Output w celu dostarczania, zabezpieczania, wspierania i ulepszania usługi. Nie jest to jednoznaczne zobowiązanie „no training”; warunki enterprise i podprocesorzy wymagają weryfikacji. Klient odpowiada za legalność enrichmentu, outreachu, DNC, nagrywania, TCPA oraz wykorzystania syntetycznego głosu. Terms

Aktualny cennik RegieGO oferuje Free z 250 jednorazowymi kredytami, pełnym workspace i jednym użytkownikiem. Pro kosztuje 49 USD miesięcznie, ma 5 000 kredytów co miesiąc i można go anulować bez kontraktu. Kredyty zużywają research, enrichment zakończony wynikiem, drafting i dialing; nie przechodzą na kolejny okres. Enterprise ma cenę custom, współdzielone agents/workspaces, custom CRM sync, advanced analytics, opiekuna i enterprise security. Cennik

Starszy G2 i analizy enterprise pokazują ceny od około 35 tys. USD rocznie albo stawki per seat dla RegieOne/AI SEP. Nie są to ceny obecnego self-service RegieGO Pro. Duża rozbieżność jest zmianą modelu produktu, a nie drobną różnicą rabatową.

G2 pokazuje około 4,4/5 przy 355 recenzjach. Użytkownicy doceniają szybkość personalizacji, produktywność, analitykę i interfejs; krytyka dotyczy konfiguracji, błędnego rozumienia grup docelowych, accuracy, ograniczeń customizacji oraz analytics. Recenzje obejmują wiele generacji produktu i wdrożenia enterprise, więc nie mierzą wyłącznie bieżącego RegieGO. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• RegieGO, RegieOne, Auto-Pilot, Co-Pilot i dawny content platform mieszają się w źródłach;
• live call prowadzi człowiek, mimo zaawansowanego dialera i AI voicemail;
• accuracy bazy, ICP i researchu wymaga testu, zwłaszcza w Polsce;
• dalszy follow-up i ton międzynarodowy mogą wymagać edycji;
• brak znalezionego publicznego MCP/Codexa i pełnego API;
• credits nie przechodzą na kolejny miesiąc, a koszt jednostkowy działań wymaga testu;
• publiczna polityka nie daje prostego, kategorycznego „Input/Output nie służą do ulepszania usługi”;
• compliance kontaktu, nagrywania i syntetycznego głosu pozostaje po stronie klienta.

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.