Yoodli

Yoodli zaczynało jako osobisty trener mówienia, a obecnie jest platformą AI role-play i experiential learning. Łączy adaptacyjne rozmowy głosowe, wideo i tekstowe, multi-persona, prezentacje oraz demo, rubryki i programy szkoleniowe. Wyróżnia je natywny serwer MCP, przez który Claude — i technicznie inne zgodne klienty — może znaleźć scenariusz albo utworzyć spersonalizowany role-play z kontekstu spotkania.

Yoodli zostało założone w Seattle w 2021 r. przez Varuna Puriego i Eshę Joshi. Produkt zaczął od prywatnego coachingu public speaking: tempa, filler words, klarowności, słownictwa i prezentacji. W kolejnych latach przesunął środek ciężkości w stronę enterprise experiential learning, sales enablement i adaptacyjnych symulacji. W 2025 r. firma ogłosiła rundę B 40 mln USD, a łączne finansowanie podaje jako 53 mln USD. About · Series B

W 2025–2026 dodano multi-persona i multiplayer, wizualne materiały, współdzielenie ekranu, chat role-play, programy, SCIM/HRIS, Gong, Web Embed API, rozbudowane REST API administracyjne, MCP i konwersacyjnego Roleplay Agenta. To dziś szerszy produkt niż prosty analizator sposobu mówienia. Release notes

Użytkownik prowadzi głosową, wideo lub tekstową rozmowę z AI odgrywającą kupującego, klienta, managera albo kilku interesariuszy. Persona może zmieniać ton, stawiać obiekcje, prezentować treści wizualne, adaptować tempo głosu i reagować na screen share. Po sesji system analizuje m.in. treść, klarowność, tempo, filler words, delivery, realizację celów i rubric-based score. AI Roleplays · praktyka

Roleplay Builder tworzy scenariusz z promptu, plików i strony. W sierpniu 2026 r. Roleplay Agent dodał konwersacyjny proces: dopytuje o cel, buduje live draft z kontekstem, personami, obiekcjami, plikami i rubryką, pozwala odsłuchać głosy, a administrator zapisuje i podgląda wynik albo przechodzi do ręcznej edycji. Roleplay Agent

Yoodli obsługuje także AI Tutor, długoterminowego AI Coach, programy szkoleniowe, multi-player oraz chat. W 2026 r. producent zaczął automatycznie generować także treści szkoleniowe, które poprzedzają ćwiczenie, zamiast ograniczać AI do samej symulacji. Przegląd produktu · generowanie treści

• discovery, demo, pitch, obiekcje, negocjacje i nowe komunikaty;
• trening buying committee z wieloma personami;
• ćwiczenie wspólnie z realnymi członkami zespołu i AI teammates;
• prezentowanie slajdów oraz screen-share produktu;
• certyfikacja względem firmowej rubryki i methodology;
• feedback delivery oraz jakości treści;
• trening pisemnego live chatu;
• budowanie programów onboardingowych i ciągłego coachingu;
• przygotowanie do konkretnego spotkania z danych CRM/kalendarza/maili przez MCP.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Yoodli ma dwa różne serwery MCP. Serwer portalu deweloperskiego pod developers.yoodli.ai/mcp udostępnia dokumentację API asystentom. Ważniejszy produktowo serwer https://app.yoodli.ai/api/mcp/1.0 oferuje narzędzia do listowania dostępnych role-playów, sprawdzania uprawnień Buildera, otwierania Buildera z kontekstem oraz tworzenia gotowego kontekstowego role-playu — także przez pełny pipeline generatywny. MCP produktu · MCP dokumentacji

Integracja używa OAuth 2.1 z PKCE i Dynamic Client Registration. Każde wywołanie jest związane z użytkownikiem i organizacją, sprawdza członkostwo, feature gate oraz RBAC i nie podnosi uprawnień ponad użytkownika. Oficjalny przewodnik dotyczy Claude.ai, ale standard MCP daje techniczną drogę także zgodnym klientom, w tym Codex, jeśli host i polityka organizacji pozwalają dodać zdalny serwer. Hermes wymaga zgodnego klienta/konektora.

REST API jest obecnie głównie administracyjne: organizacje, użytkownicy i grupy. Portal wprost mówi, że nie udostępnia ogólnego end-user API. Web Embed API pozwala osadzić scenariusz i odebrać event score_complete. Dlatego główną ścieżką AI jest MCP, nie REST. API introduction · Web Embed API

Roleplay Agent tworzy live draft, a administrator może podejrzeć, poprawić, wybrać głos, zapisać do preview albo pozostawić nieopublikowany i dokończyć ręcznie. Organizacja kontroluje dostęp do Buildera, Content Spaces, sharing, rubryk, programów i feedbacku. Team/Enterprise oferuje SSO, SCIM, audit logs i custom retention. MCP jest domyślnie feature-gated, admin może go wyłączyć natychmiast, a RBAC obowiązuje per narzędzie.

Producent deklaruje SOC 2 Type II i GDPR. Dane indywidualnych planów Starter i Pro mogą być używane do ulepszania platformy; dopiero Advanced, Team i Enterprise mają domyślne wyłączenie danych role-play z treningu. Polityka z 2024 r. opisuje audio, wideo, dane spotkań, inference i możliwość opt-out, ale nie publikuje aktualnej listy dostawców modeli, kompletnej retencji ani regionów per funkcja. Cennik i data use · Privacy

• Starter: 0 USD, 5 sesji łącznie;
• Pro: 8 USD/mies. przy płatności rocznej, do 10 role-playów tygodniowo;
• Advanced: 20 USD/mies. rocznie, bez limitu i z wyłączeniem danych z treningu;
• Team/Enterprise: cena indywidualna, custom scenarios, dashboardy, assignments, SSO/SCIM, integracje i kontrola retencji.

Team/Enterprise ma zakres potrzebny organizacji sprzedażowej; niska cena planu indywidualnego nie jest porównywalna z TCO wdrożenia firmowego. Cennik

Publiczna baza G2 jest mała — około 8 opinii w 2026 r. Użytkownicy cenią natychmiastową analizę delivery, prywatną praktykę i realistyczne persony, ale wskazują lekką latencję oraz sytuacje, w których system lepiej ocenia sposób mówienia niż merytorykę i strategię sprzedaży. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• jakość strategicznego sales coaching jest mniej potwierdzona niż analiza delivery;
• „objective feedback” nie ma opublikowanej walidacji psychometrycznej;
• tylko mała liczba niezależnych opinii;
• polski jest oficjalnie obsługiwany, lecz dokumentacja przyznaje, że angielski zwykle daje najlepsze wyniki;
• REST API jest głównie administracyjne, a produktowy MCP jest feature-gated;
• oficjalna instrukcja MCP obejmuje Claude.ai, nie Codex/Hermes wprost;
• Starter i Pro mogą zasilać ulepszanie AI danymi sesji;
• polityka prywatności jest starsza niż kluczowe funkcje 2026;
• scoring komunikacji może preferować styl, który nie jest najlepszy dla danego klienta lub kultury;
• brak publicznej ceny Team/Enterprise i pełnego TCO.

Profil zweryfikowano 2026-09-20. Linki źródłowe znajdują się bezpośrednio przy wspieranych twierdzeniach.