Woodpecker

Woodpecker to polska platforma cold e-mail i LinkedIn outreach rozwijana od 2015 r. Obok klasycznych sekwencji, deliverability i bazy leadów ma obecnie kilka warstw AI: generator tekstu, klasyfikację zainteresowania w odpowiedziach, personalizowane AI Video oraz świeżego agenta konwersacyjnego, który tworzy szkice kampanii i analizuje istniejące kampanie.

Szczególnie mocnym elementem jest uruchomiony w 2026 r. oficjalny MCP. Woodpecker udostępnia hostowane połączenie OAuth dla Claude, ChatGPT i Codex CLI, a także wariant lokalny w Dockerze. Zewnętrzny agent może tworzyć, uruchamiać, zatrzymywać i usuwać kampanie, zarządzać prospectami oraz analizować wyniki.

Woodpecker.co sp. z o.o. została wpisana do KRS 18 czerwca 2015 r. przez Mateusza Tarczyńskiego i Macieja Cieślę. W 2021 r. przekształciła się w spółkę akcyjną, a 19 kwietnia 2024 r. zadebiutowała na GPW. Spółka pozostaje we Wrocławiu i publikuje polskojęzyczne raporty inwestorskie. Dokument informacyjny · Relacje inwestorskie

W 2026 r. walne zgromadzenie zgodziło się na podział i powołanie Woodpecker AI sp. z o.o. w organizacji. Publiczny raport nie wystarcza jeszcze do ustalenia docelowej granicy własności produktów, dlatego katalog nadal traktuje całą rodzinę jako jeden produkt Woodpecker.co.

AI Agent

Wbudowany chat może utworzyć szkic kampanii — także z testem A/B — oraz analizować kampanie widoczne na liście. Agent dopytuje o brakujące informacje, proponuje treści i zapisuje roboczą kampanię. Szkic nie jest automatycznie uruchamiany: użytkownik może kontynuować rozmowę, przejść do edytora, poprawić treść i dopiero później wystartować. Aktywna rozmowa zachowuje edytowalność przez osiem godzin, potem zostaje w historii tylko do odczytu. Każdy prompt kosztuje jeden kredyt. AI Agent

Tekst i odpowiedzi

Integracja z OpenAI generuje temat, treść pierwszego e-maila i follow-upy, uwzględniając prompt, ton i długość. Producent zaleca kontrolę tekstu przed wysyłką. Model rozpoznawania poziomu zainteresowania oznacza część odpowiedzi i może zasilać regułowy workflow przenoszący kontakt do następnej kampanii. Gdy sygnał jest niejednoznaczny, pole może pozostać puste. OpenAI integration · Workflows

To nadal nie jest autonomiczna obsługa dialogu: system zatrzymuje sekwencję po odpowiedzi, ale nie ma potwierdzonego natywnego agenta, który sam negocjuje, odpowiada na obiekcje i umawia spotkanie.

AI Video

Użytkownik nagrywa szablon, a produkt tworzy warianty dla prospectów, wykorzystując m.in. imię i tło z witryny firmy. Funkcja zużywa osobne kredyty, a błędny lub zduplikowany rekord może spowodować ponowne naliczenie. Szablony AI Video · Generowanie

• tworzenie i analiza kampanii w rozmowie z AI;
• generowanie pierwszych e-maili, follow-upów i wariantów A/B;
• klasyfikacja zainteresowania odpowiedzi;
• regułowe przekazywanie prospecta między kampaniami;
• personalizowane wideo w sekwencji;
• automatyzacja cold e-mail i LinkedIn;
• sterowanie całą platformą z Codexa lub innego agenta.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Oficjalny hostowany MCP działa pod https://api.woodpecker.co/mcp/v1 i wykorzystuje przepływ autoryzacji bez wklejania klucza do konfiguracji. Dokumentacja podaje osobne instrukcje dla ChatGPT Desktop i Codex CLI (codex mcp add oraz codex mcp login). Istnieje też obraz Docker dla stdio, wymagający add-onu API & Integrations i klucza API. MCP · ChatGPT i Codex · Docker

Zakres narzędzi obejmuje kampanie, wieloetapowe sekwencje, A/B testy, prospectów, skrzynki, ustawienia, statystyki i kontrolę uruchomienia. Operacje usunięcia są oznaczone jako trwałe i wymagające jawnego potwierdzenia użytkownika. Hosted MCP nie obsługuje obecnie wyboru kont klientów w panelu Agency; dla nich trzeba użyć wariantu lokalnego.

Poza MCP dostępne są API v2, webhooks i CLI. Nie każda funkcja edytora jest obsługiwana przez aktualny endpoint kampanii — dokumentacja wymienia m.in. ograniczenia dla warunków, zadań LinkedIn i AI Video. Available tools · Campaign API

Wbudowany AI Agent tworzy szkic, a nie od razu aktywną kampanię. Użytkownik może wrócić do edytora i sprawdzić treść, nadawców, listę, harmonogram, opt-out oraz ustawienia GDPR. MCP ma hosted auth, jawne potwierdzenie trwałego usuwania i precyzyjne operacje run/pause/stop. To uzasadnia wysoką ocenę kontroli.

Ryzyko pozostaje przy zewnętrznych skutkach: runCampaign rozpoczyna wysyłkę, a globalne deleteProspects nie ma undo. Dokumentacja nie pokazuje jeszcze kompletnej tabeli scopes dla hostowanego OAuth ani nie gwarantuje, jak każdy klient MCP renderuje prośbę o potwierdzenie.

Bieżące help center podaje najniższy plan 35 USD miesięcznie za 500 kontaktowanych prospectów. Cena zależy od planu Starter/Growth/Scale i miesięcznego limitu. Mailboxy są nielimitowane, lecz warm-up, LinkedIn, Agency, API & Integrations i inne elementy mogą być dodatkami. Roczna płatność daje według dokumentacji 33% rabatu. Billing FAQ · Billing metrics

Każde użycie tego samego prospecta w osobnej kampanii liczy się ponownie jako kontaktowany prospect. Do TCO trzeba doliczyć kredyty AI Agenta/AI Video oraz ewentualny add-on wymagany dla lokalnego MCP/API.

G2 pokazuje około 4,5/5 przy około 105 recenzjach. Użytkownicy chwalą prostotę, obsługę, interfejs i automatyzację. Krytyka dotyczy brakujących funkcji, ograniczeń integracji, ceny oraz pojedynczych problemów ze wsparciem i nawigacją. Recenzje w większości poprzedzają AI Agenta i MCP z 2026 r. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• AI Agent jest bardzo świeży i tworzy przede wszystkim szkice;
• brak natywnej autonomicznej obsługi odpowiedzi i umawiania spotkań;
• aktywny kontekst chatu trwa osiem godzin;
• hosted MCP nie wybiera kont klientów Agency;
• część funkcji edytora nie jest obsługiwana przez API kampanii;
• mutacje MCP mogą uruchomić wysyłkę lub trwale usunąć dane;
• opinie nie mierzą jakości nowych funkcji AI;
• rozpoznawanie zainteresowania i polski tekst wymagają wspólnego testu.

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.