Relay.app

Status krytyczny: Relay.app zakończył działalność. Konta bezpłatne wyłączono 15 sierpnia 2026 r., płatne 14 września 2026 r., a oficjalna strona informuje, że konta, workflow i historia uruchomień zostały trwale usunięte. Narzędzia nie można kupić ani wdrożyć, dlatego nie jest klasyfikowane w aktualnym rankingu.

Relay.app było przyjazną platformą workflow i AI agents, wyróżniającą się dobrze zaprojektowanym human-in-the-loop. Łączyło deterministyczne ścieżki, akcje aplikacji, kroki AI, agentic tool use, MCP, webhooks oraz zatwierdzenia. Profil zachowujemy jako materiał historyczny i ostrzeżenie o ryzyku ciągłości dostawcy, ale nie jako rekomendację produktu. Komunikat o zamknięciu

Relay.app powstało w 2021 r. pod kierownictwem Jacoba Banka, byłego product leada Gmaila, Google Calendar i Google Chat. Produkt konkurował prostotą z Zapierem i Make, kierując się przede wszystkim do zespołów od 1 do 500 osób oraz użytkowników nietechnicznych. Sama dokumentacja ostrzegała, że nie jest najlepszym wyborem dla ścisłych wymogów enterprise compliance ani dla osób oczekujących self-hostingu i programistycznej kontroli. Getting started

W lipcu 2026 r. firma ogłosiła wygaszanie. Darmowi użytkownicy stracili dostęp 15 sierpnia, a płatni 14 września; nowe rejestracje i upgrade'y zostały wcześniej zamknięte. Oferowano eksport workflow, historii i tabel, dodatkowe credits oraz proporcjonalne zwroty. Po oknie migracji oficjalna strona ogłosiła trwałe usunięcie danych. Jacob Bank i część zespołu dołączyli do Google Chrome. Ogłoszenie założyciela · TechCrunch

Relay rozdzielało zwykłe steps od AI credits. AI steps obsługiwały prompt, writing, extraction, klasyfikację, web research, scraping, transkrypcję, TTS i generowanie obrazów. Można było używać modeli OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, ElevenLabs i innych, a przy własnych credentials nie pobierano części platformowych AI credits. Usage · AI research

Agentic Tool Use pozwalało modelowi wielokrotnie dobierać i wywoływać tools do osiągnięcia celu; producent sam rekomendował zwykły Custom Prompt w większości przypadków, pozostawiając tryb agentowy zaawansowanym zastosowaniom. Końcowy produkt komunikował też budowanie agentów przez opis, uczenie ich kolejnych „skills” i dawanie feedbacku. Agentic tool use

• kwalifikacja nowego leada i aktualizacja CRM;
• briefing przed spotkaniem oraz draft follow-up;
• research firmy przez Google lub model z wyszukiwaniem;
• sekwencje dla ciepłych kontaktów, lecz nie cold e-mail w dużej skali;
• approval przed wysłaniem, update CRM lub wyborem ścieżki;
• przypisanie ręcznego zadania handlowcowi i eskalacja po terminie;
• webhook z kluczem deduplikacji i odpowiedzią synchroniczną.

Workflow korzystały z danych wejściowych integracji, tabel, historii uruchomień i wartości przekazywanych między krokami. Po zamknięciu producent poinformował o trwałym usunięciu kont, workflow i historii, dlatego nie istnieje już operacyjny kontekst produktu.

Końcowa dokumentacja i profil buildera wskazywały, że agent mógł wykonywać część pracy przez serwery MCP. Nie zachował się jednak wystarczający, aktualny publiczny kontrakt potwierdzający kierunek, auth, scopes i zgodność z konkretnym klientem. Nawet gdyby historyczna integracja z Codex/Hermes działała, po wyłączeniu backendu nie ma już operacyjnego endpointu ani konta, więc wartość integracyjna wynosi obecnie zero.

To była najsilniejsza warstwa produktu. Workflow mógł zatrzymać się na czterech typach kroków: approval, data input, task oraz manual path selection. Assignee mógł być konkretnym użytkownikiem, dynamiczną rolą lub kanałem Slack. Dostępne były instrukcje z danymi procesu, termin, reminders, powiadomienia ownera i eskalacja przez skip, zakończenie run albo reassignment. Akcję można było wykonać bezpośrednio w Slacku lub e-mailu. HITL

Workflow miały granularne role Editor/Viewer, opcję Restricted dla workspace oraz widok ograniczony wyłącznie do przypisanego kroku dla assignee. Webhook mógł przyjąć relayDeduplicationKey, który blokował drugie uruchomienie tego samego przypadku. Permissions · Webhook

G2 pokazywało 4,9/5 przy 88 recenzjach, chwaląc prostotę, UI, szybkie wdrożenie i wsparcie. Najczęstsze minusy dotyczyły mniejszej liczby integracji, brakujących funkcji, kosztu, długich workflow i sporadycznej niedokładności. Relay prowadziło własną instrukcję zachęcającą klientów do wystawiania recenzji, więc wysoka średnia nie była niezależnym benchmarkiem AI. G2 · Instrukcja recenzji

Historyczny model kosztowy łączył monthly Step credits i AI credits. AI step zużywał oba rodzaje, a ilość AI credits mogła drastycznie różnić się między uruchomieniami tego samego kroku. Testy nie pobierały AI credits, a UI pokazywał koszt na poziomie workspace, workflow, run i step. Po zamknięciu ceny nie mają znaczenia zakupowego.

Ranking ma pomagać wybrać narzędzie do obecnego użycia. Przyznanie punktów wycofanej usłudze sugerowałoby, że można ją kupić, przetestować i połączyć z agentami. Nie można. Zachowujemy opis architektury, ale wszystkie kryteria aktualnej oceny oznaczamy N/K — nieklasyfikowane z powodu zamknięcia, a produkt umieszczamy w sekcji wycofanych.

Profil historyczny zweryfikowano 20 września 2026 r. Oficjalna strona potwierdza zamknięcie i usunięcie danych; materiały historyczne są podlinkowane bezpośrednio przy opisanych funkcjach i zdarzeniach.