Oferty
Qwilr tworzy oferty i wyceny jako interaktywne strony internetowe z pricingiem, podpisem, płatnością i buyer analytics. W czerwcu 2026 r. uruchomił Smart Proposal Engine: kontrolowany przez RevOps konfigurator, który łączy dane CRM, reguły warunkowe i AI Prefill wydobywający informacje z notatek lub transkryptów.
Werdykt redakcji
Qwilr tworzy oferty i wyceny jako interaktywne strony internetowe z pricingiem, podpisem, płatnością i buyer analytics. W czerwcu 2026 r. uruchomił Smart Proposal Engine: kontrolowany przez RevOps konfigurator, który łączy dane CRM, reguły warunkowe i AI Prefill wydobywający informacje z notatek lub transkryptów.
Szczegółowa punktacja
| Kryterium | Wynik | Co zdecydowało |
|---|---|---|
| Rola AI | 9/15 | AI wydobywa dane i pomaga z pierwszą stroną, ale główną wartość Engine tworzą form, variables, reguły i conditional content. |
| Realna praca AI | 12/20 | Gemini wypełnia konkretne pola z tekstu; składanie, pricing, publikacja, podpis i płatność są automatyzacją lub pracą użytkownika. |
| Jakość | N/D | Brak testu ekstrakcji, konfliktów, polskiego języka, doboru treści i poprawności pricingu. |
| Agentowość | 4/10 | System proaktywnie uruchamia prefill w guided flow, ale nie planuje i nie wykonuje autonomicznie wieloetapowego procesu. |
| Kontekst | 8/10 | Łączy CRM variables, tekstowe notes/transcripts, konfigurację deala, templates i buyer analytics; AI widzi jednak tylko jawne źródła tekstowe. |
| Integracje AI | 6/10 | REST API, webhooks, Zapier i szerokie CRM integrations umożliwiają adapter, lecz brak natywnego MCP i per-user agent auth. |
| Kontrola | 8/10 | Admin-defined sources/rules/required fields, marker AI, override, feature toggle, roles i no-training są mocne; brakuje field provenance i scoped agent tools. |
| Nowoczesność | 5/5 | Engine, Salesforce integration i nowe plany uruchomiono w 2026 r.; produkt jest aktywnie rozwijany. |
Możliwości produktu
Funkcja opisana w profilu.
Funkcja opisana w profilu.
Funkcja opisana w profilu.
Historia i pozycja produktu
Qwilr założyli w Sydney w 2014 r. Dylan Baskind i Mark Tanner. Ich pomysłem było zastąpienie statycznych PDF-ów responsywnymi stronami, które można mierzyć, podpisać i opłacić. Firma pozostaje australijską spółką; rejestr ABN wskazuje aktywność Qwilr Pty Ltd od marca 2014 r. About · ABN Lookup
Rdzeń produktu to webowy page builder, templates/saved blocks, interaktywne quotes i ROI calculators, Accept/e-sign, QwilrPay, engagement analytics oraz CRM automation. Smart Proposal Engine został wprowadzony 11 czerwca 2026 r. jako pierwszy etap większej automatyzacji ofert. Premiera
Jak działa AI
Administrator/Optimizer buduje Configuration Panel w template: wybiera źródła danych, required fields, variables, dozwolone opcje i reguły Conditional Content. Seller wypełnia krótki formularz, a system składa właściwe sekcje, pricing i case studies. Ten mechanizm jest w większości deterministyczną automatyzacją rules/variables, nie generatywnym agentem. Smart Proposal Engine
AI Prefill, oparte na Google Gemini, czyta wyłącznie jawnie dodane text data sources, np. wklejony transkrypt lub notatki, i wydobywa wartości do określonych pól. Administrator pisze prompt dla każdego pola. AI nie przegląda sieci i nie może użyć pól CRM jako własnego kontekstu. Wynik ma znacznik AI, seller może go sprawdzić oraz nadpisać, a przy błędzie uzupełnić ręcznie.
CRM Variables pobierają deterministycznie dane z Salesforce, HubSpot, Dynamics, Pipedrive lub Zoho. Wszystkie variables mogą sterować Conditional Content. Po zakończeniu konfiguracji seller może ręcznie poprawić stronę i dopiero potem ustawia ją jako Live. Strony Live nie można cofnąć do trybu Configure — zmiana konfiguracji wymaga nowej strony albo ręcznej edycji.
Osobny AI Page Builder jest betą: na podstawie URL strony, branży i wskazówek tworzy przykładową Qwilr Page, łącznie z tekstem i statystykami. To narzędzie startowe do designu, nie potwierdzony sposób na ofertę opartą na zatwierdzonych danych klienta. AI Page Builder
Zastosowania w sprzedaży
Kontekst, dane i pamięć
Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.
Integracje z AI, Codex i agentami
Nie znaleziono oficjalnego serwera MCP ani gotowego konektora do Codex/Hermes. Qwilr udostępnia REST API na wszystkich bieżących planach. API tworzy strony z templates/saved blocks, substitutions, quote sections, taxes i payment settings; potrafi też ustawić stronę jako publiczną. Webhooki obejmują m.in. page viewed, first viewed, set live i accepted, a payload acceptance ma idempotencyKey. API · quote lifecycle
Połączenie z agentem jest zatem możliwe przez własny adapter lub Zapier/Make, lecz wymaga samodzielnego tool schema, scopes, approval i audytu. Account bearer token pozwala na dostęp do stron widocznych dla właściciela tokenu; dokumentacja ostrzega, że osoba posiadająca token uzyskuje dostęp do pages i konta. Nie jest to gotowa, per-user OAuth warstwa MCP.
Kontrola, bezpieczeństwo i dane
Smart Proposal Engine ma wyraźny podział ról: tylko Admin buduje templates i Configuration Panels, a Creator/Seller wypełnia dozwolone pola. Administrator określa sources, required fields, miejsce AI i variants; prefill jest oznaczony, możliwy do nadpisania i może być całkowicie wyłączony w feature permissions. To mocny human-in-the-loop, choć brak publicznego model change logu i field-level provenance.
Qwilr deklaruje SOC 2 Type II, PCI-DSS przez Stripe, GDPR, E-SIGN/UETA/eIDAS, szyfrowanie, coroczne pentesty, OAuth/SAML SSO, role permissions i usuwanie danych do 30 dni po zakończeniu. Dane są przechowywane i przetwarzane w Sydney. Customer content i personal data nie służą do trenowania Qwilr ani używanych LLM. Trust & Security
Qwilr Pages domyślnie używają trudnego do odgadnięcia link secret, ale to nie jest uwierzytelnienie odbiorcy. Password, view/time/domain limits oraz identity verification zależą od planu/ustawień i powinny być obowiązkowe dla poufnych ofert.
Ceny
Starter kosztuje 35 USD za użytkownika miesięcznie przy płatności rocznej (49 USD miesięcznie). Growth kosztuje co najmniej 275 USD/mies. i obejmuje 5 miejsc, a Scale 750 USD/mies. i 10 miejsc. Smart Proposal Engine, AI Prefill, Conditional Content, Salesforce i team permissions są w Scale. Cennik
Automatycznie tworzone strony oraz strony używające Conditional Content lub AI Prefill zużywają credits. Cena PAYG wynosi 2,50 USD za dokument; pakiety obniżają koszt do 1,50 USD, wygasają po 12 miesiącach, a credit jest pobierany przy utworzeniu — także gdy dokument nie zostanie opublikowany. Credits
Opinie i ograniczenia
G2 pokazuje 4,6/5 przy ok. 893–925 opiniach, a Capterra 4,6/5 przy 385. Użytkownicy chwalą wygląd, ease of use, templates, Salesforce/HubSpot workflow i analytics; minusy dotyczą ograniczonej personalizacji/formatowania, trudniejszego wyszukiwania funkcji, edycji i PDF export. Capterra wskazuje też konieczność eksportu do Worda przy formalnym legal redline. G2 · Capterra
Najważniejsze ograniczenia:
N/D.Źródła i aktualność
Profil zweryfikowano 2026-09-20. Linki źródłowe znajdują się bezpośrednio przy wspieranych twierdzeniach.
Zakup i wdrożenie
Starter 35 USD/użytk./mies.; Growth od 275 USD/mies.; Scale od 750 USD/mies. plus usage credits
Zobacz również
AutogenAI to wyspecjalizowany silnik AI do ofert przetargowych, RFP, grantów i złożonych bidów. Obejmuje cały cykl od kwalifikacji i ekstrakcji wymagań, przez research i draftowanie z firmowej wiedzy, po review zgodności oraz eksport. Jest AI-native, lecz słabiej niż liderzy Digital Sales Room otwiera się na zewnętrznych agentów takich jak Codex lub Hermes.
Better Proposals to brytyjska platforma do webowych ofert, wycen, podpisów i płatności. Jest dojrzałym narzędziem proposal workflow, ale nie produktem AI-first. Producent świadomie ogranicza AI do drobnych podpowiedzi, a jego poradnik „AI Proposal Generator” pokazuje ręczne użycie zewnętrznego ChatGPT, nie natywny generator w aplikacji.
DealHub to platforma quote-to-revenue łącząca CPQ, CLM, DealRoom, subskrypcje, billing i revenue intelligence. Jej nowa warstwa AI potrafi prowadzić rozmowę o wycenie, rekomendować ceny i analizować dane przy zachowaniu reguł katalogu, rabatów i zatwierdzeń. Trzeba jednak oddzielać działające funkcje sprzedawcy od bardzo świeżych zapowiedzi administracyjnego MCP.