Backstory (dawniej People.ai)

Backstory to aktualna nazwa People.ai. Platforma automatycznie przechwytuje e-maile, spotkania, kontakty i aktywność, dopasowuje je do kont oraz szans, a następnie wykorzystuje AI do oceny ryzyka, kwalifikacji, forecastingu i odpowiedzi na pytania o pipeline. W 2026 r. jej szczególnym wyróżnikiem jest dobrze udokumentowany serwer MCP z OAuth i kontrolą dostępu per użytkownik.

People.ai powstało w 2016 r. jako firma automatyzująca przechwytywanie aktywności sprzedażowych i uzupełnianie CRM. Założyciel Oleg Rogynskyy pochodzi z Ukrainy, a spółka rozwinęła się w San Francisco. W 2021 r. osiągnęła wycenę jednorożca po rundzie 100 mln USD. Y Combinator

21 kwietnia 2026 r. firma oficjalnie zmieniła markę na Backstory. Producent podkreśla, że to ten sam zespół i produkt, lecz pozycjonowany już nie jako dashboard/data platform, tylko „Revenue Answers Platform”. Nowa warstwa ma odpowiadać bezpośrednio na pytania o deal, ryzyko, forecast i kolejne kroki na podstawie pełnego activity record. O firmie · ogłoszenie rebrandingu

Fundamentem jest Activity Capture. Backstory czyta firmowe e-maile i kalendarze, wykrywa kontakty, dopasowuje interakcje do rekordów i zapisuje je w CRM. Automatic Contact Creation może tworzyć i wzbogacać kontakty oraz codziennie deduplikować rekordy utworzone przez platformę. Wprowadzenie · Contact Creation

Backstories (wcześniej Account/Opportunity 360) agregują engagement, osoby, historię aktywności, key topics, next steps i risks. Backstory Assistant odpowiada w kontekście konkretnego konta lub szansy. Scorecards wykorzystują SalesAI i Answer Assist do sugerowania odpowiedzi w MEDDIC, MEDDPICC, Challenger i innych metodologiach; użytkownik może wybrać „Explain Further”. Backstories · Scorecards

Forecasting łączy roll-up, submissions, diffs, waterfall, manager adjustments, deal drill-in i AI-powered Headlines. Headlines agregują trzy najbardziej wpływowe kategorie ryzyka, wartość zagrożonych szans, deale i planowane next steps. Query API udostępnia m.in. win_probability_score, velocity, competition risk, budget confirmed, stakeholder engagement i activity metrics. Forecasting · Forecast Headlines · metryki API

Situation Search w MCP opisuje bieżący problem i wyszukuje do czterech podobnych historycznych deali wraz z działaniami i wynikiem. Jest to współczesna forma pamięci organizacyjnej, ale nadal narzędzie analityczne, nie autonomiczny agent naprawiający deal.

• automatyczny activity/contact capture i dopasowanie do CRM;
• account/opportunity summaries, risks, topics i next steps;
• relationship/stakeholder coverage i engagement scoring;
• AI-predicted win probability, velocity i competition risk;
• Forecast Headlines, waterfall, submissions, hierarchy i pipeline change;
• AI Q&A w aplikacji, CRM i zewnętrznych asystentach;
• MEDDIC/MEDDPICC/Challenger scorecards z Answer Assist;
• wyszukiwanie podobnych sytuacji i historycznych działań;
• udostępnianie kontekstu pipeline'u agentom przez MCP i API.

Zakres kontekstu i danych zależy od funkcji, planu oraz połączonych systemów.

Backstory MCP działa jako zdalny serwer pod https://mcp.people.ai/mcp. Obsługuje Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Microsoft Copilot i n8n; jako standardowy remote MCP może być też użyty przez Codex i Hermes po potwierdzeniu zgodności klienta oraz polityki organizacji. OAuth dziedziczy uprawnienia użytkownika Backstory i nie podnosi dostępu. MCP · konfiguracja Claude

Udokumentowane tools obejmują: Find Account, Find Record by CRM ID, Top Records, Account Status, Opportunity Status, Scorecard, Recent Account/Opportunity Activity, Engaged People, Company News, Ask Sales AI oraz beta Situation Search. Narzędzia służą przede wszystkim do odczytu i analizy; nie znaleziono MCP write actions dla CRM, forecast submission lub wysyłania komunikacji.

Backstory publikuje też Query API i beta Forecasting Query API z client credentials i krótkotrwałym bearer tokenem. API Forecastingu służy do odczytu records/historical snapshots, nie do submit/write. Integracja z Salesforce może natomiast czytać, tworzyć i aktualizować dane przez dedykowanego integration usera.

MCP używa OAuth i respektuje User Access/Object Visibility. Administrator kontroluje widoczne accounts/opportunities, a połączenie można odłączyć. System udostępnia source activity w zakresie 30 dni i opisy ryzyk; Scorecards wymagają przeglądu odpowiedzi. Forecast ma hierarchy, view/submit permissions, ręczne overrides oraz snapshots.

Trust & Security deklaruje zero standing access, JIT provisioning, log każdego dostępu, minimalizację promptów, usuwanie PII przed model providerami, brak trenowania na customer data, tenant-level AI opt-out, role controls i audit log dla odczytanych rekomendacji AI. Backstory wymienia SOC 2 Type II, ISO 27001/27017/27701, CSA STAR Level 2, GDPR i CCPA. Trust & Security

Ryzykiem pozostaje szeroki integration user w Salesforce: rekomendowana konfiguracja obejmuje View All Data, pozycję na szczycie hierarchy i write/create na kilku obiektach. Dokumentacja podaje alternatywę least privilege, ale może ona przenieść troubleshooting na klienta. Salesforce permissions

Backstory nie publikuje stawek. Model nie jest klasycznym per-seat: płaci się za osoby, których customer activity jest przechwytywane, oraz pre-packaged consumption odpowiedzi. Wszyscy inni mogą pytać bez osobnej licencji. Nadwyżka nie wyłącza produktu i nie jest back-billed w bieżącym okresie, lecz wpływa na rozmiar odnowienia („True Forward”). Pricing

G2 łączy profil People.ai i Backstory: 4,5/5 przy około 630 recenzjach. Użytkownicy chwalą activity capture, stakeholder coverage, pipeline inspection, oszczędność czasu i Salesforce integration. Aktualna negatywna opinia wskazuje niedokładności interpretacji danych, brak przejrzystości oraz czasem niską/ogólną jakość treści AI. G2 podaje średnio ok. 3 miesięcy wdrożenia i 12 miesięcy do ROI, ale są to agregaty zakupowe, nie benchmark AI. G2

Najważniejsze ograniczenia:

• People.ai jest nazwą historyczną; obecny produkt to Backstory;
• domeny people.ai, endpoint API i MCP nadal utrzymują starą nazwę;
• Forecasting działa obecnie tylko z Salesforce;
• obsługuje bookings/quantity, ale nie hardware shipment, consumption ani usage revenue;
• tylko jeden właściciel może otrzymać 100% credit; split credit jest w rozwoju;
• produkt zakłada kwartalny okres i tygodniowy cadence; inne cadence psują część widoków;
• nie ma wbudowanych reminders do forecast submission;
• Headlines pokazują tylko trzy największe kategorie ryzyka, nie wszystkie;
• Backstory summary może potrzebować 24–48 h po konfiguracji/syncu;
• engagement score może uwzględniać aktywność niewidoczną użytkownikowi z powodu privacy settings;
• MCP jest dobrze udokumentowany, lecz głównie read/analysis i tylko 30 dni komunikacji;
• forecast/query APIs są beta i odczytowe;
• rekomendowana konfiguracja Salesforce ma bardzo szerokie uprawnienia;
• consumption pricing nie pozwala obliczyć TCO bez indywidualnej oferty;
• jakość win probability, risks, summaries, answers i Situation Search pozostaje N/D.

Profil zweryfikowano 2026-09-20. Linki źródłowe znajdują się bezpośrednio przy wspieranych twierdzeniach.