LeadIQ

LeadIQ to platforma prospectingowa łącząca bazę kontaktów, przechwytywanie danych z LinkedIn i stron, synchronizację z CRM i sales engagement, tracking zmian pracy oraz generowanie spersonalizowanych wiadomości. W 2026 r. produkt rozwija agenta Lando, dynamiczne tabele i oficjalny MCP dla zewnętrznych asystentów.

Klasyczne capture, enrichment i eksport nie są same w sobie AI. AI wykonuje research, buduje listy i kolumny, interpretuje CRM i stronę, wskazuje kontakty, personalizuje wiadomości oraz zleca synchronizację.

LeadIQ powstał w 2015 r. z misją ułatwienia odpowiedzialnego nawiązywania kontaktów zawodowych. Przez lata jego główną wartością było przechwytywanie prospektów i przekazywanie ich do Salesforce, Outreach lub Salesloft. Scribe wprowadził generatywną personalizację, a w 2026 r. MCP, Lando i Lando Tables przesunęły produkt w stronę konwersacyjnego, agentowego prospectingu. Kariera i historia · Scribe

Lando

Lando działa w rozszerzeniu przeglądarki. Odczytuje kontekst Salesforce, LinkedIn lub bieżącej strony, odpowiada o stanie konta, znajduje decydentów, wzbogaca kontakt i na polecenie synchronizuje go do Salesforce, Outreach, Salesloft, HubSpot lub Gong. Monitoruje też zmianę pracy championów i sugeruje kąt kontaktu. Funkcja jest wdrażana falami dla obecnych klientów, więc nie jest jeszcze jednolicie dostępna. Lando

Lando Tables

Agent buduje tabelę do 1000 rekordów z LeadIQ, CRM i otwartego webu. Użytkownik opisuje kolumnę naturalnym językiem, a Lando ją wypełnia. Dane kontaktowe pozostają zablokowane do jawnego odblokowania całej tabeli, kolumny albo komórki. Rozmowa zachowuje kontekst kolejnych poleceń i umożliwia eksport do CRM. Lando Tables

Scribe

Scribe generuje pełne wiadomości lub otwarcia na podstawie danych prospekta, persony, value propositions, wybranych insightów i preferencji stylu. Guide Mode utrzymuje ustawienia tonu i argumentów. Wiadomość można edytować przed wysłaniem. Scribe

AI Account Prospecting

Funkcja dostępna w Enterprise ma automatycznie wskazywać firmy zgodne z ICP i właściwych interesariuszy. Publiczna dokumentacja jest mniej szczegółowa niż materiały o Lando, dlatego zakres i jakość trzeba potwierdzić w wersji demonstracyjnej.

• znajdowanie firm i osób z polecenia naturalnego;
• research strony, konta i kontekstu CRM;
• budowa list i niestandardowych kolumn;
• capture, enrichment, deduplikacja i synchronizacja do CRM/SEP;
• tracking championów i zmian pracy;
• generowanie dopasowanych e-maili i social messages;
• przekazanie zweryfikowanych danych do agentów kwalifikacyjnych.

Lando łączy CRM, bieżącą stronę i bazę LeadIQ. Tabele zachowują kontekst rozmowy, a Scribe zapamiętuje preferencje wiadomości. Jawne odblokowanie danych ogranicza przypadkowe zużycie kredytów. MCP respektuje uprawnienia konta.

LeadIQ deklaruje SOC 2 Type II, szyfrowanie i RBAC. Polityka prywatności opisuje publiczne i licencjonowane źródła, algorytm wzorców e-mail oraz opcjonalny Data Community, który przy zgodzie może otrzymać dostęp do e-maila, kalendarza i kontaktów. Nie znaleziono precyzyjnej publicznej polityki treningu dla Lando/Scribe; należy ją potwierdzić w DPA i dokumentacji dostawców. Privacy Policy · Security

Oficjalny serwer działa pod https://mcp.leadiq.com/mcp przez Streamable HTTP i OAuth 2.0. Dokumentacja wymienia Claude, ChatGPT i Microsoft Copilot. MCP może wyszukiwać, wzbogacać, zarządzać listami i eksportować do Salesforce z uprawnieniami i kredytami użytkownika. API i MCP

Codex nie jest wymieniony na stronie marketingowej, ale technicznie obsługuje zdalny MCP/OAuth, więc integracja jest możliwa po dodaniu konektora. Nie znaleziono dedykowanej integracji Hermes.

Zakres kontroli i bezpieczeństwa należy potwierdzić przed wdrożeniem.

Plan Pro kosztuje obecnie od 200 USD miesięcznie według publicznej strony i zawiera m.in. AI message writer, tracking, signals, API, CRM enrichment i wyszukiwarkę z ograniczeniem. AI Account Prospecting i zaawansowane governance są w Enterprise. Cennik wymaga sprawdzenia liczby użytkowników i kredytów dla pełnego scenariusza. Cennik

Capterra ma niewielką próbę 25 opinii, w większości chwalących łatwość integracji, capture i workflow. Większość wpisów nie dotyczy nowego Lando, a zewnętrzne relacje o jakości danych są niejednolite. Nie jest to wystarczające do oceny jakości AI. Capterra

Najważniejsze ograniczenia:

• Lando i Tables są wdrażane falami, więc dostępność nie jest powszechna;
• część deklaracji o danych i wydajności pochodzi wyłącznie od producenta;
• MCP ma mocne akcje, ale publiczna dokumentacja nie opisuje pełnego modelu approval i logów;
• jakość kontaktów trzeba mierzyć osobno od jakości researchu/personalizacji;
• polityka treningu i retencji funkcji AI wymaga dodatkowej dokumentacji;
• wybrane funkcje i governance są w Enterprise.

Profil zweryfikowano 20 września 2026 r. Pełny rejestr: research.md.